作者:北京新城热力 赵文彬 王齐 谭浩
【关键词】供热 能耗 热计量 信息化
北京新城热力有限公司于2004年在北京市通州区注册成立,是一家新兴的集中供热企业,也是北京市高新技术企业。公司主营业务包括向用户提供经营性暖气、冷气、生活用水等产品,向用户有偿提供冷暖工程、冷热系统建设、运营管理解决方案等服务,以及能源相关领域的项目投资、运营管理。
北京新城热力有限公司恪守“让用户享受温暖,让员工实现自我,为企业创造财富,为社会创造价值”的企业使命,秉承“真诚服务、快乐拼搏、团结创新”的企业精神,引用河北三河热电厂热电联产机组热源,以特许经营的方式向通州新城集中供热,规划供热面积3000万平方米。该项目作为京津冀区域合作的典范,得到国家发改委、北京市、河北省政府的高度重视和大力支持。通州新城作为北京市重点发展的新城之一、北京市规划建设的行政副中心,未来发展前景良好,远期规划面积将达到5000万平方米。
为了实现对生产数据的统一监管、调度管理、数据分析、节能降耗,公司建设了能耗管理及调度管理系统,该系统实现了能耗监管和调度管理两部分的功能,其中能耗监管功能包括:能耗统计分析、供热KPI指标体系管理、超标管理、负荷预测分析、运行跟踪分析、成本目标体系等,科学实时的统计分析热、水、电等能耗数据;根据气象、各站特性确定科学的能耗指标,并实现动态实时跟踪评估,对高耗能和较节能的热力站进行重点管理,从而全面、系统的分析和核算采暖季生产运行成本达到合理配置资源、均衡供热、节能降耗。调度管理功能包括:生产资料管理、气象管理、运行工况分析、经济运行分析、调度管理、应急预案等,通过采集热力站、热计量表的实时运行数据进行运算处理、趋势分析,均衡分配热源的输出,提供科学的控制策略。
为了提高系统可维护性、可扩展性和安全性,系统采用多层体系结构,根据不同的技术条件和职能划分,我们将系统从上到下划分为业务层、应用层、数据层、应用技术层。
数据层采用Oracle11G大型数据库做为数据库服务器,充分利用Oracle高可靠性、高稳定性、高性能的优点。
业务层应用MVC框架技术实现界面和逻辑分离。
应用层采用国际流行的轻量级Web服务器Tomcat。
应用技术层包括:J2EE、EJB、SSH、JSP、JSF等技术。
系统体系架构图如图1所示:
图1 系统体系架构图
系统开发框架采用先进的J2EE框架技术,分为客户层组件(应用客户端程序和浏览器)、Web 层组件(Java Servlet和Java Server Pages(JSP))、业务层组件(Enterprise JavaBeans(EJB))、企业信息系统层组件(DB、ERP)。
开发框架图如图2所示:
图2 开发框架图
系统功能包括以下部分:基础信息管理、气象管理、运行工况、室温分析、热量预测、能耗分析、调度管理、应急管理、日常事务、系统维护。
基础信息管理:实现对热源、换热站、热用户基础档案的管理。
气象管理:实现对天气信息的管理,如天气预报、实时天气等。
运行工况:实现对工况信息的实时监控及分析功能。
室温分析:实现对用户室温的实时监控及分析功能。
热量预测:实现根据天气预报及面积等信息进行热量预测。
能耗分析:实现对换热站、热用户的能耗分析功能。
调度管理:实现调度值班、交接班、调度指令功能。
应急管理:实现应急预案、应急流程管理。
日常事务:实现通讯录、文件管理、公告管理功能。
系统维护:实现用户及角色、及其他基础参数维护。
图3 系统功能架构图
通过系统对热源、换热站、用户台帐等生产资料信息的进行有效的管理,能够方便地查询其基础信息、相关设备、附属文件、检修、故障等信息,并能统计一段时间的故障次数,为生产调度工作提供依据。
图4 基础信息管理
能够读取互联网当地气象信息,包括实况、预报等信息,通过曲线等方式进行展示,以便进行历史能耗的分析以及未来供热调度的依据。
图5 天气预报
图6 天气实况
运行工况数据信息包括热源、换热站、用户四大方面的实时监测数据。
调度人员可自行设计时间间隔,定期刷新,读取各类实时信息。并且可以对各类参数设置其数据正确性条件,例如上下限的设置,参数之间关系设置等,从而对异常数据系统可以自行判断分析。
对于异常数据系统会进行报警,通过不同的颜色状态显示不同的错误,例如红色超限,蓝色异常等,对于异常数据系统提供人工维护的功能,除了保留原始监控数据留下,统计分析主要参考人工调整后的信息进行,从而保证后面调度工况分析的正确性。
按照管理规定,对实时数据进行分析,对调度所关注的工况异常等信息支持数据检索、查询,报警。
对于实时工况,系统以图表等方式将多个站工况参数进行对比分析,给调度提供工况调整的依据。
实时数据结合地图(百度)工具,实现在地图中直观查看换热站实时工况信息的功能。
图7地图查看实时数据
图8 历史工况曲线
图9 工况对比分析
对用户室温实时监控,通过用户所属换热站,折算换热站室温,将换热站室温、最近一小时的站阀门开度、不热用户数占总用户的百分比作为参数,折算出建议阀门开度,指导调度人员进行供热调控。
通过室温排名,快速定位不热及过热点,使调度人员及时掌握最末端的供热情况,及时对供热方案做出调整。
图10 室温排名
供热运行期,系统能够根据实时工况、实际气象预报、实际供暖负荷等信息,自动计算出理想的供热调整量,结合调度人员人工的判断,最终制定出不同时期实际调度运行方案,从而指导调度人员的具体工作,并且作为后期供热量调度分析的判断依据。
系统提供有效的分析手段,能够方便地随时掌握各热源实际供热量与采暖期预测运行方案、实际调度运行方案之间供热量的差异,从而能够及时调整后期的工况。
系统对实际耗热量与预测量进行对比分析,为生产调度提供依据,从而分析出各个换热站热耗实际调度水平。
图11 负荷预测跟踪
数据分析、统计功能。结合实际情况,建立各种统计方式的模型,进行数据统计、分析,甚至挖掘,得出最后结论,为制订供热企业的节能标准提供基础数据。热耗、水耗、能源单耗、能效KPI指标的柱状图、线图、饼图显示等。
系统通过对气温、生产等相关信息多种形式的展示、分析、挖掘,分析,按照科学的计算方法加以人工的调整建立热源、站以及用户各级能源消耗的指标,为科学核算供热成本及节能降耗工作提供依据
通过指标体系,对各个时段的供热的质量、能耗的水平等进行评价分析,对超标等信息甚至报警,从而公司相关的管理人员,可以及时掌握自己的所负责的相关的各项指标,从而有效地进行运作;对于各级管理部门,可以有效的监管,控制各个基层的情况,对当前的所采取的供热策略和方法进行评估和调整,从而不断提高供热质量和热网的经济运行水平,不断提高企业的技术水平和科学化管理程度;此外,在对历年数据分析的基础上,可以预测未来热力供应趋势。
图11 能耗分类汇总
图12 换热站能耗统计
包括调度班组维护、交接班、调度值班日志、调度指令执行功能。
班组维护功能实现值班表维护功能,定期由调度人员输入作为值班安排。
交接班功能实现值班人员的交接以及上班调度工作的交接。
调度日志记录实现值班人员根据自己实际的值班情况,做一个工作记录,把在值班过程中遇到的问题及时的录入系统中,方便下一班次处理。还可以根据条件查询工作人员所需要的日志记录信息
调度指令功能实现调度指令的编制、审批、下达、跟踪、执行等内容,实现调度任务的闭环管理。
包括具备各类应急预案的专家库,生产运行应急事件管理以及现场重大缺陷的处理方案等信息。
应急预案功能实现根据上报的紧急事件形成的处理方案,一个事件可能对应对个处理方案,择优而取。
应急事件处理功能实现对应急事件的上报、处理、跟踪。
通过建设能耗监管及调度管理系统,实现了公司生产运行数据的信息化、集中化管理,提高了数据的有效性、一致性和共享性,实现了数字化的调度管理流程,通过对能耗数据进行科学分析,实现包括能耗、单耗等能耗信息的统计分析,根据实时外温、供热负荷等数据进行能耗的科学预测,实现了能耗指标化管理,对超标或者供热量不足等问题及时进行预警,提高了监管的科学性。
参考文献
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